Coroutine Context

1. Coroutine Context란

코루틴이 실행될 때 이를 관리하고 제어하는 여러 요소들이 결합된 객체이다.

2. 구성 요소

여러 키-값 쌍으로 이루어진 데이터 구조이다.

1. Job
   • 코루틴의 생명 주기를 관리한다.
   • Job은 부모-자식 관계를 형성하여 구조적 동시성을 구현하는 데 중요한 역할을 한다.
   • 구조적 동시성이란 부모 코루틴이 자식 코루틴의 생명 주기를 관리하는 구조를 의미한다.부모 코루틴이 취소되면 모든 자식 코루틴도 자동으로 취소되며 자식 코루틴이 완료되기 전에는 부모 코루틴이 종료되지 않는다.
2. Dispatcher
   • 코루틴이 실행될 스레드나 스레드 풀을 지정한다.
3. CoroutineName
   • 코루틴에 이름을 부여
4. CoroutineExceptionHandler
   • 코루틴 내부에서 발생한 예외를 처리하기 위한 핸들러

3. Coroutine Context와 Element의 병합

Coroutine Context는 연산자 +를 사용하여 추가할 수 있다.
Context는 각 요소가 중복되지 않는 경우 모든 요소를 포함하며 중복되는 경우 나중에 추가된 요소가 우선한다.

val context1 = Dispatchers.IO + CoroutineName("Context1")
val context2 = Dispatchers.Default + CoroutineName("Context2")

val mergedContext = context1 + context2
println(mergedContext[CoroutineName]) // Output: CoroutineName("Context2")

4. 커스텀 Context 필요성

1. 명확한 스레드 관리
   • 당연하게도 적절한 디스패쳐를 설정해 효율적으로 코루틴을 사용할 수 있게 해준다.
2. 디버깅 및 로깅
   • 코루틴이 복잡해질수록 어떤 코루틴이 어떤 작업을 수행하는지 식별하기 어려워질 수 있다. CoroutineName을 사용하면 디버깅이나 로깅 시 어떤 코루틴에서 로그가 발생했는지 쉽게 추적할 수 있게 된다.

launch(CoroutineName("DataFetch")) { 
    println("Running: ${coroutineContext[CoroutineName]?.name}") 
}

3. 특별한 예외 처리
   • 기본적으로 코루틴 예외는 부모 코루틴으로 전파되지만 특정 코루틴에서만 별도로 처리해야 하는 상황이 있을 수 있다.

val handler = CoroutineExceptionHandler { _, exception ->
    println("Caught exception: $exception")
}
launch(handler) {  
    throw RuntimeException("Test exception")  
}

4. 구조적 동시성 관리
   • 여러 코루틴의 생명 주기를 관리하기 위해 커스텀 Job을 추가하거나 부모 코루틴과 다른 생명 주기를 가진 코루틴을 만들어야 할 수 있다.

val parentJob = Job()

launch(parentJob) {
    // 이 코루틴은 parentJob의 영향을 받음
}

참고

https://www.inflearn.com/course/%EC%BD%94%ED%8B%80%EB%A6%B0-%EC%BD%94%EB%A3%A8%ED%8B%B4-%EC%99%84%EC%A0%84-%EC%A0%95%EB%B3%B5/dashboard